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Las nuevas tecnologías han redefinido el alcance de las disciplinas educativas y, en general, todos los ámbitos sociales. La ciencia de datos se ha convertido en un espacio de formación sustancial y relevante para la toma de decisiones, que junto con la inteligencia artificial (IA), son herramientas esenciales para incrementar la competitividad de las empresas en cualquier proyecto.
A la hora de elegir un posgrado, los expertos recomiendan tener en cuenta que la inteligencia artificial y la ciencia de datos prometen más y mejores oportunidades de liderar estrategias en organizaciones con procesos que exijan el uso de datos y algoritmos para resolver problemas, adaptar o consolidar formatos digitales.
“La formación de científicos de datos es la base de las capacidades de resolver problemas complejos y predecir escenarios probables en múltiples campos del conocimiento”, explicó Álvaro Mauricio Flórez, decano de la Facultad de Ciencias Básicas y Biomédicas de la Universidad Simón Bolívar, quien agrega que “si bien no es posible prever todos los problemas, el científico de datos está llamado a tratar de resolverlos de la manera más precisa posible”, explicó.
Según “Forbes”, hay una tendencia concreta hacia los cargos de analista y científico de datos, con una mayor proyección de crecimiento y demanda en el mediano y largo plazo. Asimismo, la Organización de Estados Americanos (OEA) estima que la IA puede contribuir con más de US$3 trillones a la economía global e impactar más del 60 % de los empleos y las actividades económicas. Panorama que se suma a que el Banco Mundial ha reportado que se está transformando la educación en América Latina y el Caribe con asistentes virtuales, sistemas de alertas tempranas, soluciones personalizadas, planes de aula y contenidos interactivos, entre otras innovaciones.
“Estas propuestas educativas aportan de manera asertiva a formar profesionales que contribuyan a la revolución digital y apoyen la transformación de sus entornos, acordes con las tendencias de la industria 4.0”, afirmó Claudia Ayala Rueda, decana de la Facultad de Ingenierías de la Unisimón.
Nuevos posgrados nacionales
Las opciones posgraduales en Colombia incluyen universidades acreditadas en alta calidad, como la Simón Bolívar, que sumó a su oferta académica dos maestrías disruptivas e innovadoras.
La maestría en ciencia de datos es el primer programa 100 % virtual de la Unisimón, con una duración de tres semestres, y es parte de la Red Iberoamericana de Investigación en Data Sciences. Por medio de una experiencia flexible y transdisciplinar, promete a sus estudiantes adquirir competencias avanzadas en el manejo de volúmenes masivos de datos, el aprendizaje automático y los asistentes inteligentes, según demarcan desde esta institución de educación superior.
“Facilita el desarrollo de nuevos conocimientos y aprendizajes en ciencia de datos con las comunidades científicas provenientes de las instituciones de educación superior adscritas a la Asociación Universitaria Iberoamericana de Posgrado (AUIP)”, destacó su director, el profesor Antonio Bravo Valero.
Por su parte, la maestría en inteligencia artificial también tiene una modalidad 100 % virtual por semestres. Su enfoque práctico está respaldado por AudacIA, el centro de investigación en IA y robótica de la Unisimón, con reconocimiento de la OEA, que ofrece un entorno de aprendizaje excepcional para desarrollar proyectos en las áreas de “machine learning” y “deep learning”, automatización y robótica, así como gestión de soluciones de IA.
“Formaremos a profesionales capaces de generar conocimientos y propuestas innovadoras, mediante el uso de tecnologías emergentes en la resolución de problemas del contexto regional y nacional”, puntualizó la profesora e investigadora Silvia Moreno Trillos, su directora.
Ambas disciplinas son sinónimos de soluciones sostenibles e innovadoras basadas en evidencia. La ciencia de datos recopila, organiza y analiza grandes volúmenes de datos para tomar decisiones sustentadas en información útil. Y la inteligencia artificial hace uso de métodos avanzados que permiten identificar patrones, extraer tendencias y diseñar estrategias automatizadas que resuelven problemas complejos en múltiples sectores de la economía y la sociedad.
“Queremos que nuestros estudiantes generen soluciones innovadoras para los retos profesionales de hoy y del futuro”, agregó Bravo, quien recalcó que la ciencia de datos es un eje central para enfrentar los desafíos contemporáneos, mediante el análisis de información compleja y habilidades en matemáticas, estadística y computación.