El secreto que usan algunos equipos europeos para predecir lesiones

Gracias a este algoritmo, los entrenadores podrían saber en qué momento hacer descansar a un jugador o aligerar su carga de entrenamiento. / Archivo

Varios equipos de futbol ya usan la big data y la inteligencia artificial para analizar la información generada por sus jugadores. La distancia recorrida, la calidad cardiorrespiratoria, la efectividad en los pases y ahora, según una investigación publicada en PLOS One, para predecir las lesiones. (Vea: Las lesiones más duras sufridas por algunos de los mejores jugadores del fútbol)

Un equipo de científicos de datos en la Universidad de Pisa, Italia y el FC Barcelona desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático que fue capaz de pronosticar nueve de las 14 lesiones sufridas por un equipo élite de fútbol italiano durante una sola temporada.

Los investigadores equiparon a los 26 jugadores del equipo con sensores GPS durante sus sesiones de entrenamiento para medir qué tan lejos y rápido corrían, con qué frecuencia aceleraban y desaceleraban, y el impacto que tenían con el suelo y otros jugadores. También registraron información sobre su edad, altura, peso, rol en el campo, historial de lesiones y minutos jugados en el último juego. 

Una efectivadad del 60% 

A medida que avanzaba la temporada, el algoritmo de los investigadores aprendió a detectar patrones entre estas variables y los jugadores que se lastimaban. Al final, fue capaz de predecir alrededor del 60% de las lesiones. (Puede leer: La relación entre las lesiones cerebrales y los crímenes)

Gracias a este algoritmo, los entrenadores podrían saber en qué momento hacer descansar a un jugador o aligerar su carga de entrenamiento, dice Alessio Rossi de la Universidad de Pisa a New Scientist, quien dirigió la investigación. Por ejemplo, si el entrenador de Edinson Cavani hubiera sabido que estaba en riesgo de forzar su pantorrilla en el reciente partido del Mundial de Rusia 2018 contra Portugal, podría haberlo reemplazado antes, agrega.

Rossi también menciona que en el pasado ya se han usado predictores de lesiones deportivas, pero su precisión ha sido típicamente inferior al 5% debido a que generalmente se han basado en una sola variable. "Pierden el poder de combinar diferentes medidas de carga de trabajo de capacitación", asegura. 

Las herramientas de pronóstico existentes también se han visto obstaculizadas por las altas tasas de falsas alarmas que hacen que pronostiquen lesiones incorrectamente, agrega Rossi. "Parar jugadores innecesariamente es una condición que los clubes quieren evitar, especialmente para los jugadores clave", añade. El nuevo pronosticador reduce a la mitad la tasa de falsas alarmas. (También puede ver: Las lesiones más impactantes en el mundo del deporte)

Rossi y sus colegas ahora están investigando si pueden hacer que su pronosticador de lesiones sea más preciso al incluir variables adicionales, como la frecuencia cardíaca y el grado de sudoración. También están interesados ​​en ver si pueden predecir las lesiones en particular.

¿Y el equipo italiano que está usando la inteigencia artificial para predecir las lesiones de sus jugadores? Rossi dice que no puede ser nombrado porque no quiere ceder su ventaja competitiva. Lo mismo ocurre con los otros tres equipos de fútbol europeo de alto nivel que han comenzado a usarlo, confiesa. Aunque por el equipo de científicos que trabajo en la investigación, se puede saber cuál es ese equipo. (Lea: Cabecear en el fútbol es más riesgoso para las mujeres, dice estudio)