“La información es un recurso natural”: IBM

El gerente de la multinacional en Colombia explica por qué cada vez más desarrollan plataformas que sean de acceso abierto.

Federico Martínez, gerente de IBM en Colombia.  /Andrés Torres
Federico Martínez, gerente de IBM en Colombia. /Andrés Torres

Desde hace varios años, la apuesta de la multinacional IBM ha estado en el desarrollo de inteligencia artificial, o “computación cognitiva”, para ser aplicada en un sinnúmero de sectores. El sistema que ha estructurado la compañía se llama Watson. Este martes en Bogotá cerca de 100 profesionales de la industria de tecnologías de la información se reunieron para discutir formas en que la cognitiva se puede integrar a sus negocios, para analizar datos de muchos tipos –por ejemplo información del consumidor- y que eso conduzca a una mejor toma de decisiones –por ejemplo sobre un producto que ofrece una empresa-.

En entrevista con El Espectador, Federico Martínez, gerente de IBM para Colombia, explica en qué consiste su sistema de computación cognitiva, el cual, al haber sido desarrollado originalmente en inglés, tiene como uno de sus principales retos ser “traducido” a español y otros idiomas. Para Watson, la información es la materia prima que atraviesa un proceso de análisis para resultar en una toma de decisiones, por ejemplo, en los diagnósticos en el campo de la medicina. (Lea El aprendiz de humano).

IBM era reconocida por su negocio en hardware. Ahora tiene una estrategia diferente a nivel global, sobre todo en computación cognitiva. ¿Qué de esa nueva estrategia se está aplicando en Colombia?

IBM era conocida como una compañía de hardware, servidores, computadores, impresoras… Hoy la compañía se posiciona en las soluciones cognitivas. Hemos dejado de tener algunas de las plataformas de hardware tradicionales, salimos del negocio de los computadores e impresoras, y nos enfocamos en soluciones para los clientes con base en tecnología, por eso tenemos la plataforma de nube híbrida. Hemos adquirido compañías como The Weather Company, la compañía de pronóstico del tiempo, para ver cómo usar esas capacidades de información para gestionarla.

Alojar información en la nube es un concepto cada vez más conocido. ¿Cómo funciona la nube híbrida de la que ustedes hablan?

La nube híbrida es una mezcla con la nube pública, que es lo que generalmente se ofrece. Nosotros decimos que no todo puede ir a esa nube pública, sino que tiene que haber una parte privada, hecha casi a la medida para algunos clientes por las características de sus sistemas tecnológicos. El big data, por su parte, es importante porque vemos la información como recurso natural. Necesitamos explotarlos de manera adecuada y específica. Pueden ser datos estructurados, como los datos que tienen los sistemas y las diferentes compañías y los no estructurados que son videos, imágenes, todo lo que está en redes sociales. Al unir esa información realmente podemos tomar decisiones de forma más ágil y más inteligente.

Una de las apuestas más conocidas de IBM es Watson. ¿Lo están aplicando en algún proyecto concreto en Colombia?

Watson es la piedra esencial en inteligencia cognitiva: procesamiento en el lenguaje natural (inglés, español, etc.) y lo que busca es ir aprendiendo. Hay una solución como Watson Oncology, enfocada en oncología, para mejorar el diagnóstico de cáncer basado en una vitamina específica que hemos encontrado y que puede dar mucha más certeza en el diagnóstico. Se encontrará el cáncer más rápido y será una ayuda a los sistemas de salud para que hagan medicina mucho más preventiva que correctiva. Watson será un gran apoyo para la toma de decisiones en el futuro. En Colombia no tenemos proyectos cerrados con Watson pero sí hay algunos que están iniciando a investigar lo que podemos hacer con él en call centers o para que sea un asesor en las mesas de dinero, y en el tema de salud, queremos aplicarlo en oncología en Colombia.

En el Foro Económico Mundial que se hará esta semana en Medellín, uno de los temas será la cuarta revolución industrial (la revolución tecnológica). ¿Cómo ve IBM a Colombia y en comparación con la región de cara a esa revolución?

Vemos a Colombia con alto potencial. Podemos traerle mucha más productividad con lo que hablamos de manejo de información, de análisis, de toma de decisiones. Según nuestra visión de la información como recurso natural, el que mejor lo explote es el que tendrá una ventaja competitiva en diferentes entornos. Las compañías se han volcado mucho hacia el servicio y en eso hay mucho manejo de información para mejorar la experiencia del cliente. Entre más sepa yo de esos clientes, mejor será el servicio y mejor será la percepción de la experiencia del cliente conmigo. Llegaré en el momento, canal y propuesta adecuados.

¿Cómo entra la internet de las cosas en la ecuación?

Es la capacidad de múltiples dispositivos de generar información y entregarla a una nube o una red. Hay más de nueve billones de dispositivos que generan información de forma importante: celulares, carros, sensores. IBM puede volver información esa cantidad de datos a través de Watson. Ponemos una capa analítica. Además de integrar sensores, por ejemplo, también hacemos “inteligente” la recepción de esa información. La internet de las cosas es un pilar clave para recolectar información. La cognitiva es la que hace uso de esa formación y trae soluciones y ayuda en la toma de decisiones.

Usted habla de la información como recurso natural. ¿Dónde se para IBM en el debate por la propiedad intelectual o cosas como el software libre?

El futuro está en que la gente pueda compartir la información. Muchas de nuestras plataformas las estamos volviendo abiertas. Tenerlas cerradas no es lo mejor, necesitamos que la gente lo consuma y que comience a aprender para que sea un bienestar futuro para todos. Antes IBM no dejaba que la gente desarrollara sobre sus plataformas, hoy las abre para que mucha gente desarrolle aplicaciones y pueda contar con acceso a componentes cognitivos.

¿Y la monetización vendría por dónde?

Si alguien desarrolla una aplicación que consume uno de los servicios que tengo en Watson para mí está bien porque va a dar flujo y moveré ese producto hacia diferentes negocios. Buscamos ecosistemas que nos permitan crecer y desarrollar nuevas estrategias de negocios y soluciones.

¿Cuánto invierte IBM en investigación?

Invierte US$5 billones (US$5.000 millones en español).

¿Y eso cuánto es como porcentaje de las utilidades?

Le puedo decir que IBM tiene ventas cercanas a US$82 billones (US$82.000 millones en español).

 

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