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OpenAI ha presentado oficialmente o3-pro, el nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado para ChatGPT, enfocado en ofrecer un análisis más preciso y respuestas más confiables. Este modelo representa la versión más avanzada del modelo o3, diseñado específicamente para resolver tareas complejas en las que la calidad de la respuesta es prioritaria frente a la velocidad.
Según la información publicada por OpenAI, o3-pro se convierte en el modelo de razonamiento más inteligente que ha lanzado la compañía hasta la fecha. Su diseño incorpora una amplia gama de herramientas que permiten buscar información actualizada en la web, analizar archivos, razonar sobre entradas visuales, usar el lenguaje de programación Python —ampliamente utilizado en ciencia de datos, automatización y desarrollo de software— y personalizar respuestas gracias a la funcionalidad de memoria.
Una de las características distintivas de o3-pro es su enfoque en la fiabilidad. Aunque su tiempo de respuesta puede ser mayor al de otros modelos como o1-pro, OpenAI considera que ese tiempo adicional se justifica por la calidad de las respuestas que puede ofrecer. De hecho, los resultados de evaluaciones realizadas indican que o3-pro supera a su antecesor o3 en todas las áreas analizadas, especialmente en ciencia, educación, programación, redacción y negocios.
No obstante, la compañía ha señalado algunas limitaciones actuales del nuevo modelo. Por ejemplo, los chats temporales están deshabilitados mientras se resuelve un problema técnico, y la generación de imágenes no está habilitada para o3-pro. Para tareas visuales, OpenAI recomienda modelos como GPT-4o, o3 u o4-mini. Además, la herramienta Canvas no es compatible con esta versión.
La compañía liderada por Sam Altman informó que o3‑pro ya está disponible para los usuarios de los planes Pro y Team de ChatGPT, reemplazando a o1‑pro en el selector de modelos. Se espera que esté disponible la próxima semana para clientes empresariales e instituciones educativas.
Con este lanzamiento, OpenAI apuesta por modelos capaces de razonar con mayor profundidad y competir directamente con las soluciones más avanzadas del mercado, como Gemini 2.5 Pro de Google y Claude 4 Opus de Anthropic, ambos actualizados recientemente.
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La llegada de o3-pro representa un paso más en la evolución de la familia de modelos o3, presentada por OpenAI en diciembre de 2024 como un avance clave hacia la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés).
Esta línea de modelos se destacó desde sus inicios por su capacidad para razonar de forma autónoma y por su desempeño en pruebas de evaluación avanzadas, como la métrica ARC-AGI, en la que obtuvo una puntuación del 87,5 %. Esta métrica está diseñada para medir la habilidad de los sistemas de IA para aprender de forma independiente, más allá de los datos vistos durante su entrenamiento.
Uno de los elementos que distinguió al modelo o3 fue su enfoque de respuesta basado en la reflexión previa. OpenAI desarrolló esta arquitectura con una técnica de aprendizaje por refuerzo a gran escala, permitiendo que el modelo analice cuidadosamente cada instrucción antes de generar una respuesta. Este proceso incluye una “cadena privada de pensamiento”, en la que el modelo descompone la solicitud, la analiza en profundidad y establece conexiones con otras instrucciones ya procesadas, lo que mejora la precisión del resultado final.
OpenAI o3-pro has access to tools that make ChatGPT useful—it can search the web, analyze files, reason about visual inputs, use Python, personalize responses using memory, and more.
— OpenAI (@OpenAI) June 10, 2025
El modelo abierto de OpenAI se pospone mientras avanza su desarrollo
Mientras o3-pro se incorpora como el modelo más avanzado dentro del ecosistema de ChatGPT, OpenAI ha anunciado el aplazamiento del lanzamiento de su modelo abierto, previsto inicialmente para junio. Según confirmó la compañía, este nuevo modelo estará disponible hacia finales de septiembre, dado que aún se encuentra en fase de ajustes técnicos.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, señaló a través de su cuenta en X que el equipo de investigación ha logrado avances significativos que no estaban previstos inicialmente. “Nuestro equipo de investigación logró algo inesperado y asombroso, y creemos que la espera valdrá la pena, pero necesita un poco más de tiempo”, indicó.
De acuerdo con información obtenida por el portal tecnológico TechCrunch a través de fuentes cercanas al proyecto, uno de los elementos diferenciadores de este modelo será su capacidad de conectarse con modelos alojados en la infraestructura en la nube de OpenAI. Esta integración le permitiría mejorar su rendimiento frente a consultas complejas, ofreciendo una arquitectura híbrida entre lo abierto y lo asistido por servicios avanzados de procesamiento.
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