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La transición hacia la movilidad eléctrica en Colombia está encontrando en la tecnología un aliado determinante. Entre las soluciones más relevantes se destaca el uso de inteligencia artificial (IA) para proyectar la demanda de carga y definir, de manera precisa, dónde y cuándo deben instalarse nuevas estaciones de carga para vehículos eléctricos.
Este avance cobra mayor importancia ante el crecimiento del parque automotor eléctrico en el país. En 2024, Colombia alcanzó un total de 186 estaciones públicas de carga, lo que representa un incremento del 56 % frente a las cifras de 2021. Sin embargo, de acuerdo con el portal especializado Mobility Portal, el país cuenta apenas con un cargador público por cada 33 vehículos eléctricos.
Frente a este panorama, la startup bogotana Ergenia ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial denominada iaIRIS. Esta tecnología opera mediante cámaras inteligentes que monitorean en tiempo real el flujo de vehículos eléctricos y usuarios en las estaciones de carga. Gracias a la combinación de algoritmos de visión artificial y modelos de aprendizaje automático, el sistema identifica vehículos, mide la ocupación de cargadores, detecta eventos relevantes, demanda energética acumulada y eficiencia operativa.
Con esta base de datos, iaIRIS puede emitir alertas tempranas ante fallos o sobrecargas y sugerir nuevas ubicaciones para la expansión de la red.
Según explica Vicente Lanza, CEO y cofundador de Ergenia, todo el proceso funciona de forma automática y permite operar las estaciones las 24 horas del día, generando alertas inmediatas ante anomalías y reportes periódicos para la toma de decisiones estratégicas. “Actualmente, contamos con un panel de control centralizado que permite visualizar esta información. Próximamente, estaremos lanzando un dashboard dirigido al usuario final, en el que cada cliente podrá consultar estadísticas generales de uso”, añade.
De acuerdo con Lanza, esto se traduce en beneficios concretos para los usuarios finales: mayor disponibilidad de cargadores en puntos estratégicos, tiempos de espera más reducidos, mejor eficiencia en la carga y menor probabilidad de fallos operativos gracias al mantenimiento predictivo. En el futuro, señala, la experiencia se simplificará aún más: “el usuario solo necesitará conectar su vehículo, sin utilizar aplicaciones, mientras que la inteligencia artificial gestionará todo el proceso de manera automática”.
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Crecimiento del ecosistema eléctrico en Colombia
Para Vicente Lanza, la solución iaIRIS representa mucho más que una herramienta tecnológica, es una pieza clave para el crecimiento sostenible y ordenado del ecosistema de carga eléctrica en el país. “Gracias a su capacidad para automatizar la toma de decisiones técnicas, esta tecnología optimiza la instalación y operación de cargadores públicos con base en datos reales y métricas operativas, asegurando que la infraestructura se desarrolle de manera eficiente y estratégica”, afirma.
“No se trata solo de instalar cargadores, sino de hacerlo con inteligencia, donde realmente se usen”, explica Lanza. “Por eso desarrollamos un modelo que aprende del comportamiento urbano y se adapta a la ciudad. Nuestro objetivo final es que cargar un vehículo eléctrico sea tan fácil y natural como conectarse a una red Wi-Fi”.
Hacia una red de carga más inteligente y sostenible
Lanza explica que, aunque el objetivo a mediano plazo es anticipar de forma integral la demanda de carga en las ciudades, en la actualidad la solución desarrollada por Ergenia está enfocada en optimizar la operación de sus propias estaciones. “Esta visión de carga inteligente ya se está implementando en Bogotá, donde Ergenia ha instalado estaciones estratégicamente en alianza con centros comerciales, operadores de parqueaderos y empresas que comparten un compromiso activo con la sostenibilidad”, destaca.
No obstante, el diseño de iaIRIS apunta a ser una solución escalable y adaptable, con potencial para integrarse en otras operaciones del sector. “La capacidad de generar alertas, emitir reportes automáticos y tomar decisiones técnicas directamente en campo abre la puerta a convertir esta plataforma en una herramienta abierta para aliados estratégicos, como operadores logísticos, empresas de parqueaderos y otros actores vinculados a la movilidad sostenible”, concluye Lanza.
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