El modelo de predicción de accidentes que podría salvar vidas en Bogotá

Daniel Lasso y Gabriela Mejía son economistas de la Universidad de los Andes y cursan una maestría en el mismo centro académico. / Daniela Rojas

Foto: Daniela Rojas

Los accidentes de tránsito con fatalidad que ocurrieron en Bogotá durante las dos primeras semanas de diciembre, de alguna manera, se pudieron haber evitado. Daniel Lasso, Gabriela Mejía y Matteo Rozo, gracias al análisis de datos, hicieron un mapa de predicción de accidentalidad basado en información de 2021 y el resultado, en comparación con los primeros 13 días de este mes, fue del 90 % de efectividad. El mapa había advertido el sitio en donde se iban a presentar, al menos, 14 de los 16 accidentes que ocurrieron.