Durante años, la conversación sobre el rendimiento de los computadores giró alrededor de dos siglas: CPU y GPU. La primera, como centro de procesamiento general del equipo; la segunda, como apoyo clave para gráficos, video y tareas exigentes.
Sin embargo, la llegada de funciones de inteligencia artificial al uso cotidiano abrió espacio para una tercera pieza: la NPU, una unidad diseñada para asumir ese tipo de cargas dentro del propio computador.
“La NPU lo que hace es tomar las tareas de inteligencia artificial y liberar poder de la CPU para que tú puedas hacer multitasking de una forma más efectiva”, dijo Carlos Delgado, Partner Sales Account Manager de Intel para El Espectador.
Una nueva unidad dentro del computador
La NPU, o Unidad de Procesamiento Neural, no reemplaza a la CPU ni a la GPU. Lo que hace es redistribuir el trabajo dentro del computador. Si la CPU sigue siendo el componente generalista que ejecuta la mayoría de tareas del sistema y la GPU sobresale en procesamiento paralelo, gráficos y ciertas cargas intensivas, la NPU entra a encargarse de procesos de inteligencia artificial que deben correr de manera constante y eficiente.
Delgado lo resume como “un motor que permite correr las tareas de inteligencia artificial de una forma sostenida”. Ahí está una de sus diferencias, ya que asume esas funciones sin saturar el resto del equipo.
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¿Qué cambia en el uso diario?
La diferencia se entiende mejor en tareas concretas. La NPU ayuda a que tareas como difuminar el fondo en videollamadas, realizar ciertos procesos de seguridad, traducir en vivo en reuniones virtuales o usar varias aplicaciones al mismo tiempo no sobrecarguen tanto a la CPU. El resultado es un computador que reparte mejor el esfuerzo y mantiene mayor fluidez en el uso diario.
Delgado recuerda que esta integración comenzó con los procesadores Intel Core Ultra Series 1, lanzados en diciembre de 2023, y que continuó en las series posteriores. “Esa evolución responde a más de 400 aplicaciones del día a día que ya utilizan inteligencia artificial”, señala.
Esa lógica ya empezó a aterrizarse en equipos concretos. Esta semana, Acer presentó en Colombia un portafolio con referencias como las Veriton Vero 4000, 6000 y 8000, la serie Veriton Vero Mini, los All-in-One Veriton Vero 4000 y 6000 y el portátil TravelMate P2 15, todos pensados para combinar CPU, GPU y NPU.
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Silvio García, director regional de Acer para Colombia y México, explicó a este diario que esa integración ya atraviesa la línea corporativa de la marca. “Todos los equipos vienen con NPUs y con los CPUs que permiten tener el manejo de inteligencia artificial dentro del equipo”, afirmó. En su lectura, esto no solo impacta el rendimiento, sino también la seguridad, el trabajo remoto y la administración de dispositivos.
La oferta, además, no se limita a Acer. En el mercado también aparecen opciones de ASUS como Zenbook 14, Zenbook S14 y ROG Flow Z13, así como referencias de Lenovo como LOQ Gen 9, Legion 5 Gen 10 y LOQ Gen 10.
La aparición de la NPU también empieza a cambiar la forma de mirar un computador al momento de comprarlo. Ya no se trata solo de revisar memoria, almacenamiento o potencia general, sino de entender si el equipo está preparado para ejecutar funciones de inteligencia artificial de manera local y más eficiente.
“La inteligencia artificial ya no es opcional, está en nuestro día a día”, dice Delgado. En ese contexto, la NPU empieza a consolidarse como una de las claves del computador actual, no porque sustituya a la CPU o a la GPU, sino porque se suma a ellas para responder a una nueva etapa del PC.
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