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Descubren señales cerebrales que revelaría cuánto dolor siente una persona

Un grupo de investigadores implantó quirúrgicamente unos electrodos en cuatro pacientes con dolor crónico. Lograron registrar la actividad de dos partes clave del cerebro: la corteza cingulada anterior (ACC) y la corteza orbitofrontal (OFC). Los resultados fueron publicados en la revista Nature Neuroscience.

23 de mayo de 2023 - 02:37 p. m.
Esta radiografía frontal de uno de los participantes muestra electrodos cerebrales implantados, representados por las líneas rojas, conectados a implantes de registro en cada lado.
Esta radiografía frontal de uno de los participantes muestra electrodos cerebrales implantados, representados por las líneas rojas, conectados a implantes de registro en cada lado.
Foto: Prasad Shirvalkar - Prasad Shirvalkar

Por primera vez, un grupo de científicos consiguió decodificar la actividad cerebral que está implícita al dolor crónico de los pacientes, es decir, pudieron entender esas señales cerebrales que pueden revelar cuánto dolor siente una persona. Aseguraron que podría dar pistas para elaborar algunos tratamientos para las personas con dolor crónico. (Lea: Un nuevo capítulo del alzhéimer gracias al cerebro de un paciente paisa)

Para este nuevo estudio, publicado en la revista Nature Neuroscience, Prasad Shirvalkar, neurólogo e investigador principal en la Universidad de California, y su grupo de trabajo implantaron quirúrgicamente unos dispositivos, llamados electrodos, en cuatro pacientes con dolor crónico. Algunos de ellos habían tenido un accidente cerebrovascular o habían presentado la pérdida de una extremidad.

Los investigadores explicaron que al implantar estos electrodos consiguieron registrar la actividad cerebral en dos regiones de estos pacientes. Se trata de la corteza cingulada anterior (ACC) y la corteza orbitofrontal (OFC). Al presionar un botón en un teléfono remoto, lograban ver la actividad.

Shirvalkar explicó que durante varias veces al día le había pedido a los pacientes que respondieran una encuestas, en las que respondieran la fuerza y el tipo de dolor que experimentaban. Una vez llenaban este formulario, los investigadores registraron su actividad cerebral.

“Encontramos que podían entrenar un algoritmo para predecir el dolor de una persona en función de las señales eléctricas en su OFC. Hemos desarrollado un biomarcador objetivo para ese tipo de dolor”, anotó el neurólogo. (Lea también: El consumo de marihuana durante el embarazo podría afectar el desarrollo del feto)

En otro trabajo, el equipo de investigación se dio a la tarea de analizar la actividad cerebral que acompañaba al dolor agudo o de corta duración. Encontraron que era muy diferente a la presentada durante el dolor crónico. “Esto puede explicar, en parte, por qué los analgésicos de rutina son menos efectivos para el dolor crónico que la breve punzada de dolor de un dedo del pie golpeado”, reseñó el equipo.

De acuerdo con el investigador Shirvalkar, estos resultados pueden dar algunas claves y “a medida que entendamos esto mejor, podemos usar la información para desarrollar terapias personalizadas de estimulación cerebral para las formas más severas de dolor”. (Puede leer: ¿Cómo guarda el cerebro sus memorias mientras duerme? Científicos tienen la respuesta)

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